LGG-50. INTEGRATED MOLECULAR AND CLINICAL ANALYSIS OF 1,000 PEDIATRIC LOW-GRADE GLIOMAS UNCOVERS NOVEL SUBGROUPS FOR CLINICAL RISK STRATIFICATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pediatric low-grade gliomas (pLGG) are primarily driven by genetic alterations in the RAS/MAPK pathway, most commonly involving BRAF of NF1. Despite their molecular convergence, pLGG often show unexplained variability in their clinical outcome. To address this, we molecularly characterized a cohort of >1,000 clinically annotated pLGG. 84% of cases harbored a detectable driver mutation. The remaining 16% of patients nonetheless showed RAS/MAPK pathway up-regulation at the RNA level. The clinical presentation and outcome of pLGG appeared highly variable and linked to the alteration type: re-arrangement or SNV. Re-arrangement-driven tumors were diagnosed at a younger age (6.6 versus 10.9 years, p<0.0001), enriched for WHO grade I histology (88% versus 66%, p<0.0001), infrequently progressed (27% versus 46%, p<0.0001), and rarely resulted in death (3 versus 13%, p<0.0001) as compared to SNV-driven tumors. These included the rarest molecular drivers of pLGG, for which we now have the clinicopathologic features of including MYB, MYBL1, FGFR2 fusions, FGFR1-TACC1, FGFR1 SNVs, IDH1 p.R132H, and H3.3 p.K27M. Utilizing this information, we suggest novel risk categories of pLGG that effectively predicted patient outcome. Low-risk tumors progressed infrequently and rarely succumbed to their disease (10-year PFS of 71% and OS of 98%). Intermediate-risk pLGG had a 10-year PFS and OS of 35% and 90%, respectively. High risk pLGG almost invariably progressed (10-year PFS of 0%) and these patients often succumbed to their disease (10-year OS of 41%). These data highlight the biological and clinical differences between pLGG subtypes and offers molecular based risk stratification to these cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».