Creating dementia friendly community for social inclusion: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Social exclusion is commonly reported by people with dementia and their families. Dementia‐friendly community has emerged as an idea that holds potential to contribute to the mitigation of social exclusion. The objective of the scoping review is to identify strategies of creating dementia‐friendly communities that support people with dementia and their informal care providers. Method This scoping review follows the Joanna Briggs Institute scoping review methodology and takes place between March and May, 2020. The review included studies based in community settings with participants living at home with early to late stages of dementia and their families. It included a three‐step search strategy: (1) to identify keywords from CINAHL & AgeLine; (2) to conduct a second search using all identified keywords and index terms across selected databases (CINAHL, AgeLine, MEDLINE, PsycINFO, Web of Science, ProQuest and Google); and (3) to hand‐search the reference lists of all included articles and reports for additional studies. Result A total of 28 papers were included in the review. Content analysis identified strategies of creating dementia‐friendly communities: (a) active involvement of people with dementia and carers, (b) inclusive environmental design, (c) public education to reduce stigma and raise awareness, (d) customized strategies informed by dementia‐friendly and inclusive theories. Conclusion This scoping review provides an overview of current evidence on strategies that support dementia‐friendly communities for social inclusion. The findings offer insights to inform strategies for education, practice, policy and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».