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Enregistrement W3112179900 · doi:10.1056/nejmoa2031054

CRISPR-Cas9 Gene Editing for Sickle Cell Disease and β-Thalassemia

2020· article· en· W3112179900 sur OpenAlexafffund
Haydar Frangoul, David Altshuler, Maria Domenica Cappellini, Yi-Shan Chen, Jennifer Domm, Brenda K. Eustace, Juergen Foell, Josu de la Fuente, Stephan A. Grupp, Rupert Handgretinger, Tony W. Ho, Antonis Kattamis, Andrew Kernytsky, Julie Lekstrom-Himes, Amanda M. Li, Franco Locatelli, Markus Y. Mapara, Mariane de Montalembert, Damiano Rondelli, Akshay Sharma, Sujit Sheth, Sandeep Soni, Martin H. Steinberg, Donna A. Wall, Angela Yen, Selim Corbacioglu

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Children's HospitalSt. Jude Children's Research Hospital
Mots-clésCRISPRThalassemiaGenome editingDiseaseCas9MedicineBiologyGeneGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summ a r yTransfusion-dependent β-thalassemia (TDT) and sickle cell disease (SCD) are severe monogenic diseases with severe and potentially life-threatening manifestations.BCL11A is a transcription factor that represses γ-globin expression and fetal hemoglobin in erythroid cells.We performed electroporation of CD34+ hematopoietic stem and progenitor cells obtained from healthy donors, with CRISPR-Cas9 targeting the BCL11A erythroid-specific enhancer.Approximately 80% of the alleles at this locus were modified, with no evidence of off-target editing.After undergoing myeloablation, two patients -one with TDT and the other with SCD -received autologous CD34+ cells edited with CRISPR-Cas9 targeting the same BCL11A enhancer.More than a year later, both patients had high levels of allelic editing in bone marrow and blood, increases in fetal hemoglobin that were distributed pancellularly, transfusion independence, and (in the patient with SCD) elimination of vaso-occlusive episodes.(Funded by CRISPR Therapeutics and Vertex Pharmaceuticals; ClinicalTrials.govnumbers, NCT03655678 for CLIMB THAL-111 and NCT03745287 for CLIMB SCD-121.)T ransfusion-dependent β-thalassemia (TDT) and sickle cell disease (SCD) are the most common monogenic diseases worldwide, with an annual diagnosis in approximately 60,000 patients with TDT and 300,000 patients with SCD.[1][2][3] Both diseases are caused by mutations in the hemoglobin β subunit gene (HBB).Mutations in HBB that cause TDT 4 result in reduced (β + ) or absent (β 0 ) β-globin synthesis and an imbalance between the α-like and β-like globin (e.g., β, γ, and δ) chains of hemoglobin, which causes ineffective erythropoiesis.5,6 Sickle hemoglobin is the result of a point mutation in HBB that replaces glutamic acid with valine at amino acid position 6.Polymerization of deoxygenated sickle hemoglobin causes erythrocyte deformation, hemolysis, anemia, painful vaso-occlusive episodes, irreversible end-organ damage, and a reduced life expectancy.5 Treatment options primarily consist of transfusion and iron chelation in patients with TDT 7 and pain management, transfusion, and hydroxyurea in those with SCD. 8 Recently approved therapies, including luspatercept 9 and crizanlizumab, 10 have reduced transfusion requirements in patients with TDT and the incidence of vaso-occlusive episodes in those with SCD, respectively, but neither treatment addresses the underlying cause of the disease nor fully ameliorates disease manifestations.Allogeneic bone marrow transplantation can cure both TDT and CRISPR-Cas9 Gene Editing for Sickle Cell Disease and β-Thalassemia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 856
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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