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Enregistrement W3112260854 · doi:10.3389/fcomm.2020.586711

A Bridge to Where? Tracing the Bridge Fuel Metaphor in the Canadian Media Sphere

2020· article· en· W3112260854 sur OpenAlexafffundabout
Sibo Chen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Communication · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaRyerson University
Mots-clésBridge (graph theory)BoomGreenhouse gasNatural gasPolitical scienceFossil fuelClimate change mitigationEngineeringNatural resource economicsWaste managementEnvironmental engineeringEconomicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines how Canadian media have discussed the role of natural gas in climate change mitigation from 2016 to 2019. It also explicates different stakeholders' varying stances on the environmental impacts of North America's ongoing “shale gas boom,” as manifested in their conflicting attitudes toward designating unconventional gas as a bridge to a low-carbon future. The data in question consist of 99 articles published by Canadian media sources, all of which included explicit references to either “bridge fuel” or “transition fuel.” Through a qualitative thematic analysis, I found that more than half of the articles adopted the conventional definition of bridge fuel. Meanwhile, there are three less common, yet noteworthy interpretations arising out of the rest of the articles, which conflict with each other in terms of their views on the relationship between unconventional gas and greenhouse gas emissions reduction. Overall, the fact that bridge fuel references only appeared in a fraction of Canadian environmental and energy news reports during the target period suggests the issue's peripheral status in the Canadian media sphere. Given this situation, the paper ends by calling for more knowledge mobilization efforts to raise public awareness of the controversial factors underlying expanding unconventional gas production and consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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