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Enregistrement W3112290402 · doi:10.1093/neuonc/noaa215.389

EXTH-35. SYNERGISTIC EFFECT OF TARGETING THIOREDOXIN REDUCTASE (TRX1) AND DEPLETION OF GLUTATHIONE SYSTEM (GSH) IN GLIOBLASTOMA STEM CELLS

2020· article· en· W3112290402 sur OpenAlexaff
Fatemeh Jamali, Paul Daniel, Kevin Petrecca, Bassam Abdulkarim, Siham Sabri

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRedox biology and oxidative stress
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuranofinGene knockdownCancer researchReactive oxygen speciesGlutathioneThioredoxinStem cellCytotoxic T cellApoptosisChemistryTemozolomideThioredoxin reductaseBiologyPharmacologyOxidative stressGliomaImmunologyIn vitroCell biologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma (GBM), the most common and advanced malignant primary brain tumor in adults remains incurable. GBM tumor recurrence occurs within a short time reflecting the failure to eradicate chemo-radioresistant GBM stem cells (GSCs). GSCs alter the redox system including Thioredoxin (Trx) and glutathione (GSH) systems to counteract increased reactive oxygen species (ROS). We previously showed the role of O6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) in response to PRIMAMET, a drug that targets the TP53 tumor suppressor gene and decrease Thioredoxin reductase1 (TRxR1) levels and further identified a positive relationship between MGMT and TrxR1 in established GBM cell lines isogenic for MGMT. Auranofin (Au), an orally available ROS-inducing FDA-approved drug is a potent irreversible inhibitor of TrxR1. The effect of Au on GSCs and the potential relationship between TrXR1, MGMT and p53 specifically in GSCs remain unknown. We hypothesized that increased ROS levels in GSCs might affect their drug resistant phenotype. we investigated the cytotoxic effects of Au on GSCs with known MGMT and P53 status and the mechanisms underlying these effects. Our results suggest that Au exerts strong cytotoxic effects in GSCs within a micromolar range. These effects were associated with increased ROS levels, decreased TrXR1, MGMT, phosphorylation of ERk1/2, activation of p53 and increased apoptosis, we also used a knockdown strategy to assess the role of p53 and showed that increased sensitivity to Au for p53-knockdown. We showed the role of ROS in response to Au using ROS inducer L-Buthionine Sulfoxamine (L-BSO), a GSH inhibitor, and ROS scavenger N-Acetylcysteine (NAc). L-BSO combined with Au drastically decreased the IC50 within a nanomolar range suggesting the crucial role of both Trx and GSH systems in GSCs redox balance. Increased ROS with concomitant GSH depletion using L-BSO might circumvent drug-induced oxidative stress and overcome drug resistance in MGMT-positive and negative GSCs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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