Potencial melífero de dos apiarios ubicados en los cantones Cevallos y Riobamba, Zona 3 interandina, Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Uno de los pilares para asegurar la producción apícola, es disponer de información confiable de la flora circundante y de los elementos que esta aporta al colmenar. Con ello, se puede planificar esquemas de manejo que incrementen la productividad. Frente a la necesidad de datos, se realizó el estudio de dos apiarios para contribuir al desarrollo apícola en la región interandina Zona 3, con el propósito de sustentar su gestión. Se priorizó identificar las especies vegetales de importancia melífera, y estimar su abundancia más la duración de la floración. Con la aplicación de los métodos: documental, y de campo, para el reconocimiento taxonómico de plantas melíferas, su cantidad, más el tiempo que persiste en fase de florecimiento de cada especie apícola evaluada, y la sistematización de los datos recopilados. Para el área del apiario A, se reporta 38 especies vegetales pertenecientes a 22 familias botánicas, siendo las más representativas: Asteraceae con 7 especies, y Rosaceae con 5. Por su parte, en el área del colmenar B, se registró 64 especies vegetales, correspondientes a 30 familias botánicas en las que se distingue la familia Fabaceae con 15 especies, y Asteraceae con 6. En abundancia para el apiario domina la especie Raphanus spp., en la subárea de rastrojos con más de 10000 individuos con flores, seguida por Prunus persica con 1000 a 10000 individuos con flores formando parte de la subárea de cultivos frutícolas y en el caso del apiario B, se destaca Raphanus spp con más de 10000 individuos con flores que predominan en la subárea de cultivos, y con menos de 1000 individuos en floridez para el resto de los especímenes. Cuya duración del florecimiento brinda una oferta parcialmente continua de recursos florales entre tres a seis meses, a excepción del área de pastos.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».