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Enregistrement W3112344885 · doi:10.23889/ijpds.v5i5.1448

Statistic Canada’s Longitudinal Social Data Development Program (LSDDP)

2020· article· en· W3112344885 sur OpenAlexaffabout
Jenneke Le Moullec

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquedemographic modeling and climate adaptation
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Identification (biology)Presentation (obstetrics)Data scienceReciprocity (cultural anthropology)StatisticLife course approachModernization theorySociologyComputer sciencePolitical sciencePsychologySocial scienceSocial psychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionStatistics Canada has a long and reputable history of data linkage and an established Social Data Linkage Environment (SDLE). Under the agency’s modernization agenda the Longitudinal Social Data Development Program (LSDDP) exemplifies the agency’s efforts to position linkable administrative data as central in the field of social statistics. This is in response to the call for better longitudinal and intersectional social measures in an increasingly complex society. Objectives and ApproachThis presentation will include a detailed description of the LSDDP’s research and development activities which are centered on a linkable pseudonymised administrative data-first approach to social measures in the areas of longitudinal life-course analysis and intersectional social measures. The approach builds on existing activities flowing out of the Social Data Linkage Environment (SDLE), but with a more systematized, deliberate, and replicable approach; a set of analytical tools and processes. ResultsThe presentation will describe the following aspects of the LSDDP’s work: Responsible research and development under the principles of necessity and proportionality Data development and data structure Intersectional social indicators Methods and applied research in life-course analysis Conclusion / ImplicationsThe LSDDP presents a seismic opportunity responding to the need for holistic and multi-dimensional measurement of society that considers social progress and well-being as it relates to the interrelationships over time among social domains. In absence of longitudinal survey data such approach enables the staying upstream of social issues as well as the identification of intervention points for programs, policies, and other initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,118
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,118
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,026
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,575
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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