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Enregistrement W3112356895 · doi:10.1126/scitranslmed.aaz7423

Bilateral visual improvement with unilateral gene therapy injection for Leber hereditary optic neuropathy

2020· article· en· W3112356895 sur OpenAlexaff
Patrick Yu‐Wai‐Man, Nancy J. Newman, Valério Carelli, Mark L. Moster, Valérie Biousse, Alfredo A. Sadun, Thomas Klopstock, Catherine Vignal, Robert C. Sergott, Günther Rudolph, Chiara La Morgia, Rustum Karanjia, Magali Taiel, Laure Blouin, Pierre Burguière, Gerard Smits, Caroline Chevalier, Harvey Masonson, Yordak Salermo, Barrett Katz, Serge Picaud, David J. Calkins, José‐Alain Sahel

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesGENSIGHT BIOLOGICS PARISMedical Research CouncilMinistero della SaluteE-RareAgence Nationale de la RechercheSight Research UKMoorfields Eye Hospital NHS Foundation TrustBundesministerium für Bildung und ForschungIsaac Newton TrustNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésGenetic enhancementOptic neuropathyMedicineLeber's hereditary optic neuropathyOphthalmologyOptic nerveGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 0.894). At week 96, 25 subjects (68%) had a clinically relevant recovery in BCVA from baseline in at least one eye, and 29 subjects (78%) had an improvement in vision in both eyes. A nonhuman primate study was conducted to investigate this bilateral improvement. Evidence of transfer of viral vector DNA from the injected eye to the anterior segment, retina, and optic nerve of the contralateral noninjected eye supports a plausible mechanistic explanation for the unexpected bilateral improvement in visual function after unilateral injection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations226
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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