A Simplified Approach to Estimating the Collapsible Behavior of Loess
Notice bibliographique
Résumé
Due to the particularity and complexity of loess, it is challenging to estimate its collapsible behavior numerically at present. This paper aims to propose a simplified approach, which is named as the modulus reduction method, to estimate the collapsible behavior of loess. For loess upon wetting, the modulus reduction method assumes that loess collapses as a result of strength reduction due to the additional stress induced by increasing bulk density. Thus, special attention is given to the confirmation and determination approaches of bulk density and deformation modulus of loess upon wetting. Subsequently, a comparative numerical analysis based on the modulus reduction method and the force‐water equivalent method, which is commonly used for the analysis of negative skin friction on piles in collapsible soil, is investigated. It turns out that the result obtained by the modulus reduction method is more consistent with the collapse mechanism of loess compared with that derived by the force‐water equivalent method. Finally, a case history concerning a published field test of loess upon wetting is studied, and the result shows that the simulated deformation characteristics by adopting the modulus reduction method agree excellently well with the measured data. The case study validates that the modulus reduction method is feasible to analyze the collapse of loess and suitable for the numerical simulation involving collapsible loess.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».