Notice bibliographique
Résumé
Singapore's 2020 general election was held amidst the most serious public health and economic crises in the country's history. Despite expectations that these parallel crises would precipitate a flight to safety and result in a strong performance by the dominant People's Action Party (PAP), the ruling party received its third-lowest popular vote share (61.2 percent) and lowest-ever seat share (89.2 percent) since independence. This article engages explanations for the unexpected results and argues that the vote swing against the PAP was enabled by a hitherto largely overlooked factor: the 2020 election included two opposition parties that could credibly compete with the PAP on the valence considerations that drive voting behaviour in Singapore, giving voters a perceived safe alternative to the PAP at the constituency level. Quantitative tests support the notion that party credibility—rather than demographic factors, incumbency advantages, Group Representation Constituencies, or assessments of the PAP's fourth- generation leaders—best explains variation in the vote swing against the PAP. Ultimately, the results suggest that the PAP's monopoly on party credibility is no longer assured, thus portending greater opposition competitiveness and pressure against the PAP in future elections. Nonetheless, the PAP's dominance remains intact and there is little evidence of a general appetite among the electorate for a non-PAP government, suggesting the likelihood of smaller course corrections rather than major steps towards democratization in the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».