MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3112431772 · doi:10.1142/s1793524521500261

The transmission of dengue virus with <i>Aedes aegypti</i> mosquito in a heterogeneous environment

2020· article· en· W3112431772 sur OpenAlexaff
Mengyun Zhang, Zhigui Lin, Huaiping Zhu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biomathematics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesMajor Research PlanInternational Cooperation and Exchange Programme
Mots-clésAedes aegyptiDengue feverPopulationBiologyTransmission (telecommunications)VirologyBasic reproduction numberDengue virusAedesMathematicsDemographyEcologyComputer scienceLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with dengue virus transmitted by the mosquito Aedes aegypti. A reaction–diffusion model is proposed incorporating both human and the A. aegypti population, where we divided mosquitoes into two sub-populations: the winged population and an aquatic form, with the winged mosquito population divided into the susceptible and infected classes. The threshold [Formula: see text] depending on spatial heterogeneity is introduced for the mosquito population. Moreover, we introduce the basic reproduction number [Formula: see text] for the infected classes, as well as its analytical properties. [Formula: see text] and [Formula: see text] are utilized to investigate the stability of the mosquito-established equilibriums. Our results show that the mosquitoes persist if [Formula: see text], while the transmission of dengue virus depends on the condition whether [Formula: see text] or [Formula: see text].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of BiomathematicsMême sujetMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology ModelsTravaux en français237 207