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Enregistrement W3112485062 · doi:10.1088/1361-6595/abd454

TALIF measurements of hydrogen and deuterium surface loss probabilities on quartz in low pressure high density plasmas

2020· article· en· W3112485062 sur OpenAlexaff
D. Kogut, Lénaïc Couëdel, T. Angot, P. Roubin, Gilles Cartry

Notice bibliographique

RevuePlasma Sources Science and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésDeuteriumHydrogenKinetic isotope effectChemistryIsotopeAtomic physicsPlasmaAnalytical Chemistry (journal)Atom (system on chip)Inductively coupled plasmaNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article deals with surface loss on quartz of atomic hydrogen (H) and its isotope deuterium (D) in a low-pressure (10 Pa) pulsed inductively coupled plasma. The atomic temporal decay in the post discharge is measured by two-photon absorption laser-induced fluorescence (TALIF). From the loss rate, the atomic surface loss probability is determined. In pure hydrogen or pure deuterium gas, no isotopic effect on surface kinetics has been observed and the surface loss probabilities of H and D were found to be almost identical and equal to ∼1.8%. However, despite the lack of difference in surface loss probability, a net isotopic effect on surface loss rate due to the mass difference between the isotopes is measured. Hydrogen atoms diffuse faster and have higher flux to the plasma chamber walls than deuterium atoms. Hydrogen atoms are therefore lost at higher rate than deuterium atoms. Based on the observed isotopic difference and on the comparison between H and D TALIF signals, the isotopic effects on H and D atom production are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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