In Vivo Bactericidal Efficacy of GWH1 Antimicrobial Peptide Displayed on Protein Nanoparticles, a Potential Alternative to Antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
Oligomerization of antimicrobial peptides into nanosized supramolecular complexes produced in biological systems (inclusion bodies and self-assembling nanoparticles) seems an appealing alternative to conventional antibiotics. In this work, the antimicrobial peptide, GWH1, was N-terminally fused to two different scaffold proteins, namely, GFP and IFN-γ for its bacterial production in the form of such recombinant protein complexes. Protein self-assembling as regular soluble protein nanoparticles was achieved in the case of GWH1-GFP, while oligomerization into bacterial inclusion bodies was reached in both constructions. Among all these types of therapeutic proteins, protein nanoparticles of GWH1-GFP showed the highest bactericidal effect in an in vitro assay against Escherichia coli, whereas non-oligomerized GWH1-GFP and GWH1-IFN-γ only displayed a moderate bactericidal activity. These results indicate that the biological activity of GWH1 is specifically enhanced in the form of regular multi-display configurations. Those in vitro observations were fully validated against a bacterial infection using a mouse mastitis model, in which the GWH1-GFP soluble nanoparticles were able to effectively reduce bacterial loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».