SAFE (SMART AND FUN EDUCATION)
Notice bibliographique
Résumé
Pendidikan Bahasa Inggris perlu dipelajari sejak usia dini oleh anak-anak, karena anak-anak akan lebih cepat mengingat dan memahaminya. Tetapi anak-anak akan cenderung bosan jika sang guru menyampaikan materi pembelajaran dengan tidak menarik, sehingga anak-anak akan kesusahan dalam belajar. Dari kejadia tersebut maka dilakukan kegiatan pengajaran Bahasa Inggris dengan konsep Smart And Fun Education. Tujuan dari kegiatan ini selain memberikan motovasi kepada adik-adik yang berada di panti asuhan tersebut untuk semangat belajar Bahasa Inggris, juga sebagai bentuk kepedulian terhadap sesama manusia dengan memberikan donasi kepada pihak pengelola panti, serta mempererat tali persaudaraan. Metode yang digunakan ialah Membaca dan Games. Kegiatan pengabdian masyarakat dilaksanakan di Panti Asuhan Ummi Zahro pada tanggal 30 November 2019. Kegiatan ini dihadiri oleh kurang lebih 30 anak panti. Adapun hasil kegiatan pengabdian masyarakat tersebut dapat dijabarkan dengan analisis SWOT.Dengan analisis SWOT pada hasil kegiatan pengabdian di Panti Asuhan Ummi Zahro adalah sebagai alat strategi pengembangan bagi panti asuhan tersebut. Pada pelaksanaan anak-anak di Panti Asuhan Ummi Zahro berantusisas dengan metode ini sehingga mereka dapat Memahami dengan baik edukasi yang diberikan para pemateri.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,272 | 0,127 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».