Lower average daily step count is associated with poorer executive function and rurality in a veteran cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background An active lifestyle is associated with better cognitive health in older individuals. This relationship is understudied in U.S. Veterans, a population at risk of cognitive impairment due to the high prevalence of associated risk factors and comorbidities. Passive monitoring of daily activities provides objective measures of activity that may serve as a sensitive index of day‐to‐day function and dementia risk. Method Participants (age > 57) were enrolled as part of Collaborative Aging Research using Technology (CART), a multi‐site study examining the feasibility of unobtrusive remote sensing and monitoring of physical, cognitive, and health‐related activities. The Veteran cohort consists of volunteers living in largely rural communities in the Pacific Northwest, self‐identified as being a Veteran, and included their cohabitant, if applicable. Daily step counts were acquired using a wrist‐worn device. Baseline one‐month averages were compared with rurality and cognitive function. Result 114 nondemented participants residing in 67 homes underwent neuropsychological assessment and passive monitoring of daily activities (55% male, age 70.7, MOCA 23.4). 70% resided in a rural area (rural‐urban commuting area (RUCA) score > 4 ) and 29% had > three vascular risk factors. Participants with 14+ days of gait activity measured within a one‐month period near baseline cognitive assessments not using a walker in the home were included (n = 107). Average daily step count obtained over an average of 27.7 days was 3,065 (median 2,515) and was greater in large rural towns compared with small‐isolated rural (p = 0.07) or urban (p = 0.04) towns. After adjusting for potential confounders, lower average daily steps were associated with worse performance in executive function, a relationship observed in Veterans in large rural, but not urban or small rural towns. Conclusion In a cohort comprised primarily of rural Veteran’s and their spouses, lower average number of steps per day is associated with poorer executive function and this relationship varied by rurality. Real‐world monitoring of daily activities may identify those at greatest risk of cognitive decline for interventional studies aimed at dementia prevention in older individuals, and is of particular relevance in rural settings, where access to specialty care is limited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».