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Enregistrement W3112621577 · doi:10.1016/j.clet.2020.100033

Oxidative torrefaction for cleaner utilization of biomass for soil amendment

2020· article· en· W3112621577 sur OpenAlexafffund
Sonal K. Thengane, Kevin S. Kung, Ankita Gupta, Mohamed Ateia, Daniel L. Sanchez, Sanjay M. Mahajani, C. Jim Lim, S. Sokhansanj, Ahmed F. Ghoniem

Notice bibliographique

RevueCleaner Engineering and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCalifornia Department of Forestry and Fire ProtectionAbdul Latif Jameel Water and Food Systems Lab, Massachusetts Institute of TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTata Center for Technology and Design, Massachusetts Institute of Technology
Mots-clésTorrefactionBiocharAmendmentBiomass (ecology)HuskEnvironmental scienceRaw materialPulp and paper industryChemistryAgronomyBotanyPyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing concerns of emissions from wildfires and burning of crop residues demand cleaner and efficient technologies to convert and utilize this residual biomass. The present study demonstrates a pilot scale moving bed biomass torrefaction reactor operating in oxidative medium to produce biochar for soil amendment. A series of experiments are conducted on pine shavings and rice husk, at conditions corresponding to different values of index of torrefaction (Itorr), ratio of higher heating value of torrefied biomass (i.e. biochar) to that of raw biomass. Air-biomass equivalence ratio dominantly governs the operating temperature and affects torrefaction more than the residence time. Product yields of scaled-up reactor differed from those of a smaller bench-top reactor, primarily because of differences in heat transfer within reactor and losses to the surrounding. A relatively linear relationship of Itorr is observed with biochar properties such as specific surface area, water retention capacity, bulk density, and electrical conductivity. When tested for soil amendment, the raw biomass and biochar treatments reduced soil pH by 0.2–0.3 in a season, with lowest pH values in case of pine shavings. Estimated nitrogen release and organic matter decreased with increasing Itorr, but most amendments had no significant effect on seed germination and the number of green shoots. Comparatively, heavy torrefied biomass treatments showed highest shoot heights and crop yield followed by light torrefied or raw biomass and control. Successful demonstration of a pilot scale reactor and encouraging effects on soil and plant growth suggest that commercial-scale oxidative torrefaction of various residual biomass is possible for soil amendment application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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