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Enregistrement W3112631726 · doi:10.21037/apm-20-15

Neurocognitive improvement after angioplasty in patients with chronic middle cerebral artery stenosis and cerebral ischemia

2020· article· en· W3112631726 sur OpenAlexaboutno aff
Zhaohong Kong, Yanhong Mo, Zhaohui Zhang, Jian Jiang

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWu Jieping Medical Foundation
Mots-clésMedicineAngioplastyNeurocognitiveCardiologyStenosisIschemiaMiddle cerebral arteryInternal medicineCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of middle cerebral artery (MCA) angioplasty compared with drug therapy has been controversial. Few studies have reported the correlations between cognitive function improvement and MCA angioplasty. This study aimed to explore neurocognitive function after angioplasty in patients with middle cerebral artery stenosis (MCAS) and objective cerebral ischemia. METHODS: We identified 14 patients diagnosed with MCAS aged 45-65 years. Neurocognitive function evaluation was performed by 2 independent clinical psychologists using the Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal cognitive assessment scale (MoCA), and Multi-Dimensional Psychology. All patients received general anesthesia, underwent diagnostic cerebral angiography (DSA) via the femoral route and angioplasty, and then were sent to the neurologic intensive care unit (NICU) for overnight hemodynamic and neurologic monitoring. Aspirin and clopidogrel treatments were continued for 3 months after successful intervention. Complete neurologic examinations, including assessment with the National Institutes of Health Stroke (NIHSS), and modulate RANK score (MRS) were conducted by 2 independent neurologists. The patients received a family follow-up at 1 week, 1 month, and 3 months after the interventional procedure. Neurologic sequelae, intracranial hemorrhages, and deaths were recorded as an endpoint. Follow-up clinical and imageological examinations were scheduled at 6 months after the intervention. Follow-up brain computed tomography (CT) perfusion or magnetic resonance angiography (MRA) perfusion scans performed by 2 imageological scanners were scheduled 6 months after the procedure. RESULTS: Angioplasty technical success was achieved in 14 parents (100%). We found that 10 patients did not have recurrent MCAS in the angioplasty site and had significant improvements in the associated brain perfusion situation and cognitive founction as compared before and after angioplasty. Also, 4 patients had evident restenosis in the angioplasty site. In the nonstenosis group, we found significant improvements in the MMSE, 3-dimensional (3D) mental rotation, simple calculation, and spatial working memory. In the recurrent stenosis group, we found no statistically significant changes in cognitive function compared with the baseline and after a 6-month follow up. There were high correlations between the changes in perfusion and the changes in word and picture memory. There was a significant correlation between the change in perfusion with MMSE (-0.522), spatial working memory (0.655), and Raven's progressive matrices test (0.637); a moderate correlation with 3D rotation (0.413), and simple calculation (-0.359); and weak correlation with visual tracking (0.026) and MoCA (0.279). CONCLUSIONS: Angioplasty surgery significantly improves neurocognitive function in patients with middle cerebral artery stenosis (MCAS) and objective cerebral ischemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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