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Enregistrement W3112652461 · doi:10.1002/alz.042458

Venular amyloid and its relationship with cerebral amyloid angiopathy in TGF344AD rats

2020· article· en· W3112652461 sur OpenAlexaff
Jossana Bishay, Tina L. Beckett, Aaron Y. Lai, Mary Hill, Dallan McMahon, Craig G. Simpson, Kullervo Hynynen, JoAnne McLaurin

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenOntario Institute for Cancer ResearchSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral amyloid angiopathyPathologyThioflavinAmyloid (mycology)ParenchymaLaser capture microdissectionAlzheimer's diseaseSenile plaquesPerivascular spaceAmyloidosisAngiopathyBiologyMedicineDementiaDiseaseEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In Alzheimer’s Disease (AD), the amyloid‐beta peptide (Aβ) aggregates and deposits in the form of amyloid plaques within the brain parenchyma. Overproduction of Aβ is less common in sporadic AD cases, suggesting that impairment in Aβ clearance contributes to disease pathology. In AD, failure of the perivascular drainage pathway leads to Aβ deposition in the walls of cerebral blood vessels, resulting in cerebral amyloid angiopathy (CAA). The association between amyloid deposits with arterioles and capillaries is known, however, amyloid deposits present in venules is still controversial. Method A TgF344‐AD rat model overexpressing the human APPswe and PS1ΔE9 mutations was used as it recapitulates the typical hallmarks of AD in humans, including Aβ plaque formation, CAA, tau pathology, frank neuronal loss, and cognitive deficits. At 7, 10, 13, and 16 months of age, brain sections were examined by immunofluorescence staining and image analyses for amyloid deposits around all blood vessels using Thioflavin S staining. Further identification of deposits with Aβ specific antibodies, 4G8 (17‐28), MOAB2 (1‐4), and anti‐Aβ1‐40/42, were used to confirm Thioflavin results. Amyloid aggregates were isolated from parenchymal plaques, CAA, and venular amyloid using a laser capture microdissection (LCM) microscope and sent for mass‐spectrometry (MS) to identify the presence of Aβ. Result Results suggest as an increase in CAA is detected, venular amyloid starts to accumulate, with disease progression. Confirmation with antibodies that span the Aβ sequence, 4G8, MOAB2, anti‐Aβ1‐40/42, identify amyloid deposits in both venules and arterioles. Furthermore, LCM‐MS technique identified presence of Aβ in cortical plaques and CAA samples. Conclusion Correlation with venular amyloid deposition and CAA suggests an important interplay between these vascular pathologies with AD progression. Understanding venular amyloid and its relationship with CAA can play a role in studying mechanisms involved in neurovascular dysfunction of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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