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Enregistrement W3112666162 · doi:10.1021/acsapm.0c01117

Plasma Treatment of Composite Piezoelectric Thin Films for Good Adhesion of Printed Conductive Ink

2020· article· en· W3112666162 sur OpenAlexafffund
Kiran Kumar Sappati, Bishakh Rout, Pierre‐Luc Girard‐Lauriault, Sharmistha Bhadra

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceContact angleComposite materialWettingAtmospheric-pressure plasmaSurface modificationPolydimethylsiloxaneComposite numberThin filmPlasma etchingLayer (electronics)PlasmaEtching (microfabrication)NanotechnologyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lead zirconate titanate and polydimethylsiloxane (PZT–PDMS) thin films are an attractive choice for a flexible piezoelectric substrate. In this work, the surface modification of the PZT–PDMS composite with plasma treatment is developed to fabricate flexible conductor patterns or devices directly on the composite surface. Optimized plasma treatment conditions are achieved by varying plasma parameters such as the pressure of treatment, type of gas, gas flow, and time of treatment. Plasma polymerization is carried out using C 2 H 4 –CO 2, and argon (Ar) is used for the surface ablation effect in low-pressure conditions. Atmospheric pressure plasma (APP) is performed in a N 2 atmosphere which has a surface etching effect. All the treatments create a hydrophilic layer, which is confirmed with water contact angle measurements, X-ray photoelectron spectroscopy, and Fourier transform infrared analysis. Silver conductive ink was printed on the plasma-treated films to fabricate flexible conductive patterns, and the bonding strength was tested by performing adhesive tests such as tape, ultrasonic, and soak tests. APP treatment under a N 2 environment with a 300 V input voltage, 21.5 kHz frequency, and 2 min deposition time proves to be the most efficient surface modification technique. This treatment produces a silica-like layer on the composite surface and results in better wettability. It reduces the contact angle from 108 to 20° immediately after the treatment and shows strong adhesion during several rigorous adhesion tests. The printed conductive patterns on the N 2 -treated film show strong mechanical stability and exhibit great electric conductivity under bending and releasing. The APP treatment under N 2 environment can overcome the adhesion issue of the printed conductive layer on the hydrophobic composite surfaces. Moreover, all the above plasma treatments have a negligible effect on the piezoelectric properties of PZT–PDMS films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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