CTNI-24. A PHASE 2 STUDY OF TRAMETINIB FOR PATIENTS WITH PEDIATRIC GLIOMA WITH ACTIVATION OF THE MAPK/ERK PATHWAY. TRAM-01
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Pediatric low-grade gliomas (PLGG) are the most frequent brain tumors in children. It is known that the majority of PLGG have activation of the MAPK/ERK pathway. METHODS This multicenter phase II included three progressing/refractory PLGG groups: NF1 patients, KIAA1549-BRAF fusion patients and patients with other activation of the MAPK/ERK pathway (excluding V600E). Primary objective is to evaluate overall response rate after daily oral trametinib administration for 18 cycles each 28 days duration. Secondary objectives include the assessment of progression-free survival, tolerability of trametinib, serum levels of trametinib and evaluation of quality of life during treatment. RESULTS As of June 1 2020, 37 patients have been enrolled (NF1: 7 patients, KIAA1549-BRAF fusion: 22, other: 8 (including 5 patients with FGFR1 alterations). Median age is 9.3 years (range 2.3–25.4). Median follow-up is 8.8 months (range 0–19.3). Twenty-eight patients are evaluable. Best response includes: 4 partial response (PR) (14%), 5 minor response (MR) (18%), 18 stable disease (64%), 1 progressive disease (3.5%). Median time to response is 2.8 months (range 2.4–11.3). Median duration of response is 8.0 months (range 0.6–16.8. Progression free survival at 12 months is 83.1% (95% CI 70.5–98.0%) and median progression free survival has not reached. Nine patients (24%) discontinued treatment: 3 for progressive disease, 4 adverse events (3 alanine aminotransferase increase, 1 paronychia), 2 for other reasons. CONCLUSION Trametinib is a potentially effective targeted therapy for patients with recurrent/refractory PLGG. Overall treatment is well tolerated. This ongoing trial will continue to gather data on response rate, duration of response and safety of trametinib for PLGG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».