Rationally designed antibodies selective for pathogenic tau aggregates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tauopathies are neurodegenerative disorders characterized by the abnormal aggregation of tau protein in the brain. Soluble toxic tau aggregates have the ability to transfer from cell‐to‐cell and to induce newly formed aggregates in recipient cells, thereby propagating tau pathology across the brain in a prion‐like manner. We used computational modeling to identify conformational “disease‐specific” epitopes predicted to become exposed on misfolded tau aggregates. Selectivity of antibodies for tau pathogenic species, as opposed to pan‐tau reactivity, is needed both in order to preserve normal tau function and to minimize the diversion of active antibody from the target through unproductive binding to more abundant non‐toxic forms of the protein. Method The ability of predicted disease‐associated conformational peptide epitopes to induce tau aggregation on their own was tested in a Thioflavin‐T fluorescence(ThT)‐based seeding assay. Mouse monoclonal antibodies raised against selected epitopes were screened by surface plasmon resonance (SPR) for binding to synthetic tau monomers, toxic oligomers, and soluble pre‐formed fibrils (PFFs). Recognition of naturally occurring tau species in Alzheimer’s disease (AD) brain was also confirmed by SPR. The ability of selected antibodies to inhibit induction of tau aggregation by AD brain seeds was assessed in a seeding assay using TauRD P301S FRET Biosensor Cells expressing tau constructs with different fluorescent labels producing a FRET signal when aggregated. Result Predicted conformational peptide epitopes capable of seeding activity in the ThT assay were used to immunize mice. SPR screening of hybridoma supernatants was used to identify antibody clones with the desired profile of preferential binding to a preparation of toxic tau oligomers vs non‐toxic tau monomers. A majority of these antibodies also bound soluble tau PFFs, a species believed to play a role in propagation of disease. Antibodies selected for further testing were found to recognize tau from AD brain extract by SPR and to inhibit seeding activity in a FRET assay. Conclusion Computational modeling for identification of predicted disease‐associated epitopes together with in vitro screening methods allowed for the generation of monoclonal antibodies with selectivity and activity against pathogenic, aggregated species of tau.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».