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Enregistrement W3112742054 · doi:10.1177/1350508420973327

Racial neoliberal philanthropy and the arts for social change

2020· article· en· W3112742054 sur OpenAlexafffundabout
Adam Saifer

Notice bibliographique

RevueOrganization · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNeoliberalism (international relations)SociologyRacismInjusticeIdeologyWhite supremacyPoliticsPolitical economyGender studiesEnvironmental ethicsSocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major philanthropic organizations are increasingly turning to the arts for social change [AFSC] to address racial injustices ranging from racialized poverty and mass incarceration, to health and educational disparities. This article problematizes the emergence, and increased celebration, of AFSC philanthropy by situating it within successive articulations of racial neoliberalism. Focusing on the Canadian context, I argue that this ‘progressive turn’ in arts philanthropy is the product of a series of neoliberal political-economic and ideological shifts that uniquely punish(ed) the racialized poor on a material level, while simultaneously producing these same communities and their artistic practices as attractive sites of investment for a primarily white and increasingly empowered philanthropic base. Drawing on a series of examples, I show how contemporary approaches to AFSC philanthropy – particularly those that mobilize ‘business-like’ strategies, priorities, and tools in pursuit of social change – function to extend and legitimize the ‘post-racial’ ideological foundations of the racial neoliberal project, resulting in a paradoxical phenomenon that I term ‘racial neoliberal philanthropy’. In addition to making the case for centering race in extant critical work on the political economy of philanthropy, this article – as well as the concept of racial neoliberal philanthropy – highlights how well-intentioned organizational responses to racial injustice can, in fact, reify racial inequities through policies and programming that are seemingly ‘beyond race’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,055
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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