Loneliness during Covid-19: Does Living Situation or Ability to Access Information about Social Activities Matter?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social isolation is deleterious for both mental and physical health (Coyle & Dugan, 2012; Hawkley et al., 2006). Conversely, social participation has mental and physical health benefits (Novek et al., 2013). In light of the current Covid-19 pandemic requiring social distancing, the present study examined whether living situation and ability to access information about social activities are associated with older adults’ loneliness during the pandemic. Specifically, we surveyed ninety-one adults aged 60 years or older in May and June of 2020, at a time when social distancing measures were still in place. We tested whether their living situation and having access to information about social activities was associated with loneliness. OLS regression analyses revealed living alone was associated with higher loneliness (b = .43, p = .050); and having access to information about social activities was associated with lower loneliness (b = -.18, p = .027) amidst the pandemic. The analyses controlled for participants’ age, gender, and education. Our findings highlight that during Covid-19, older adults’ living situation and access to information about social activities matter and may impact their social behavior. Thus, at this difficult time, it is recommended organizations that offer social activities find creative ways to reach those living alone who will benefit most from having access to such activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».