Die Effektivität und Sicherheit von Gelatinelösungen zur Volumentherapie: ein systematisches Review
Notice bibliographique
Résumé
Gelatinelösungen sind kolloidale Plasmaersatzlösungen, welche in der Behandlung von Hypovolämie zum Einsatz kommen. Bisher wurde ihr Risiko-Nutzen Profil unzureichend evaluiert. Ziel der Arbeit ist es, mittels systematischer Literaturanalyse die Sicherheit und Effektivität von Gelatinelösungen zu beurteilen. Dafür wurden Nebenwirkungen von Gelatinelösungen im Vergleich zu Albumin oder Kristalloiden in randomisierten und nicht-randomisierten Studien und Tierstudien untersucht. Es wurde eine systematische Recherche in multiplen Datenbanken vorgenommen. Neben dem Risiko für Bias der einzelnen Studien wurde die Stärke der Evidenz in RCTs mit Hilfe der GRADE Einteilung und in nicht-randomisierten Studien mit Hilfe der Newcastle-Ottawa Scale for observational studies beurteilt. Es wurden 60 Studien eingeschlossen, darunter 30 RCTs, 8 non-RCTs und 22 Tierstudien. Nach Gelatinegabe betrug das relative Risiko (RR) für Sterblichkeit 1.15 (95% KI 0.96-1.38); 1.10 (0.86-1.41) für den Erhalt von allogenen Blutprodukten; 1.35 (0.58- 3.14) für akutes Nierenversagen und 3.01 (1.27-7.14) für Anaphylaxie. Nicht-randomisierte Studien mit einem geringen Risiko für Bias zeigten eine erhöhte Inzidenz für Krankenhaussterblichkeit, akutes Nierenversagen oder die Notwendigkeit einer Nierenersatztherapie während der Gelatinebehandlung. Zwischen 17% und 31% der verabreichten Gelatine wurde extravaskulär gespeichert. Das mittlere Kristalloid-Kolloid-Verhältnis betrug 1,4 : 1. Zusammenfassend kann gesagt werden, dass Gelatinelösungen die Sterblichkeit nicht verbesseren und keinen signifikanten Volumenvorteil mit sich bringen. Dagegen ist das Risiko für Anaphylaxie erhöht und es besteht ein Trend für erhöhte Mortalität, akutem Nierenversagen und Blutungskomplikationen. Gelatine wird extravaskulär aufgenommen. Bis qualitativ hochwertige Studien vorliegen, sollte auf die klinische Verwendung von Gelatinelösungen verzichtet werden, da sicherere und kosteneffektivere Alternativen bestehen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».