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Enregistrement W3112934918 · doi:10.1016/j.jaci.2020.11.044

Shared DNA methylation signatures in childhood allergy: The MeDALL study

2020· review· en· W3112934918 sur OpenAlexaff
Cheng‐Jian Xu, Olena Gruzieva, Cancan Qi, Ana Esplugues, Ulrike Gehring, Anna Bergström, Dan Mason, Leda Chatzi, Daniela Porta, Karin C. Lødrup Carlsen, Nour Baïz, Anne‐Marie Madore, Harri Alenius, Bianca van Rijkom, Soesma A. Jankipersadsing, Pieter van der Vlies, Inger Kull, Marianne van Hage, Mariona Bustamante, Aitana Lertxundi, Matías Torrent, Gillian Santorelli, Maria Pia Fantini, Vegard Hovland, Giancarlo Pesce, Nanna Fyhrquist, Tiina Laatikainen, Martijn C. Nawijn, Yang Li, Cisca Wijmenga, Mihai G. Netea, Jean Bousquet, Josep M. Antó, Catherine Laprise, Tari Haahtela, Isabella Annesi‐Maesano, Kai-Häkon Carlsen, Davide Gori, Manolis Kogevinas, John Wright, Cilla Söderhäll, Judith M. Vonk, Jordi Sunyer, Erik Melén, Gerard H. Koppelman

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFP7 HealthNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Institute of Environmental Health SciencesEuropean Commission
Mots-clésDNA methylationAllergyCpG siteAsthmaEpigeneticsMethylationImmunologyDifferentially methylated regionsMedicineBiologyGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Differential DNA methylation associated with allergy might provide novel insights into the shared or unique etiology of asthma, rhinitis, and eczema. OBJECTIVE: We sought to identify DNA methylation profiles associated with childhood allergy. METHODS: Within the European Mechanisms of the Development of Allergy (MeDALL) consortium, we performed an epigenome-wide association study of whole blood DNA methylation by using a cross-sectional design. Allergy was defined as having symptoms from at least 1 allergic disease (asthma, rhinitis, or eczema) and positive serum-specific IgE to common aeroallergens. The discovery study included 219 case patients and 417 controls at age 4 years and 228 case patients and 593 controls at age 8 years from 3 birth cohorts, with replication analyses in 325 case patients and 1111 controls. We performed additional analyses on 21 replicated sites in 785 case patients and 2124 controls by allergic symptoms only from 8 cohorts, 3 of which were not previously included in analyses. RESULTS: We identified 80 differentially methylated CpG sites that showed a 1% to 3% methylation difference in the discovery phase, of which 21 (including 5 novel CpG sites) passed genome-wide significance after meta-analysis. All 21 CpG sites were also significantly differentially methylated with allergic symptoms and shared between asthma, rhinitis, and eczema. The 21 CpG sites mapped to relevant genes, including ACOT7, LMAN3, and CLDN23. All 21 CpG sties were differently methylated in asthma in isolated eosinophils, and 10 were replicated in respiratory epithelium. CONCLUSION: Reduced whole blood DNA methylation at 21 CpG sites was significantly associated with childhood allergy. The findings provide novel insights into the shared molecular mechanisms underlying asthma, rhinitis, and eczema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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