Rock Breaking Performance of Two Disc Cutters of Tunnel Boring Machine for Safe Tunneling in Unstable Coal Rock Stratum
Notice bibliographique
Résumé
In unstable coal rock formations, the rescue channels should be constructed through safe and efficient tunneling. The rock breaking performance of the tunneling equipment directly hinges on the cutter-head layout. Focusing on the conditions of unstable coal rock formation, this paper adopts the extended Drucker-Prager (D-P) plastic model to define the properties of bedrock materials of the coal rock with low mechanical strength and poor homogeneity. Then, a finite-element model was established on ABAQUS for the coal rock cut by two disc cutters, and used to simulate the breaking of the coal rock and the peeling of slags from the bedrock. On this basis, the authors analyzed the influence of cutter spacing (30, 35, 40, and 45mm) over cutting force, rock breaking amount, and specific energy under two cutting methods: simultaneous cutting and sequential cutting. Finally, a cutter deployment strategy was designed for safe and efficient tunneling in unstable coal rock formations. The results show that: Under simultaneous cutting, as the cutter spacing increased from 30 to 35mm, the rock breaking amount increased, while the specific energy declined; as the cutter spacing further rose from 35 to 45mm, the rock breaking amount dropped, while the specific energy increased. Under the coal rock conditions in our research, the optimal cutter deployment strategy is: simultaneous cutting with cutter spacing of 35mm. The research results provide theoretical support for the cutter-head design of rescue equipment for collapsed coalmines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».