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Enregistrement W3112937095 · doi:10.1029/2020wr027498

Evaluating the Ubiquity of Thresholds in Rainfall‐Runoff Response Across Contrasting Environments

2020· article· en· W3112937095 sur OpenAlexaff
Cody A. Ross, Geneviève Ali, Christopher Spence, François Courchesne

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversité de MontréalUniversity of GuelphUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffEnvironmental scienceEvapotranspirationPrecipitationHydrology (agriculture)Range (aeronautics)Magnitude (astronomy)Temporal scalesMeteorologyGeographyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thresholds in precipitation‐runoff relationships have been observed in numerous studies using scatter plots comparing meteorological factors and hydrologic response metrics. Most thresholds reported in the literature have been identified from relationships between meteorological factors that quantify volumes or depths of water (e.g., total event rainfall) and metrics capturing hydrologic response magnitude (e.g., runoff ratio), with a strong emphasis on hillslopes and catchments in temperate humid environments. Knowledge gaps, however, remain regarding the ubiquity of hydrologic thresholds across different climatic environments and different meteorological factors that affect different response metrics. This study therefore aimed to evaluate relationships for a wide range of meteorological factors and response metrics derived from event‐scale rainfall‐runoff analysis for 21 sites spanning seven contrasting geographic areas. Specifically, meteorological factors quantifying rainfall depth, rainfall intensity, and hydrologic abstractions related to evapotranspiration were considered, along with response metrics that describe response timing and response magnitude, leading to 4,557 relationships being evaluated. While rainfall depth thresholds were observed for most sites, rainfall intensity thresholds were also observed. Additionally, threshold behavior was shown to be sensitive to antecedent conditions over specific durations of time preceding a rainfall‐runoff event. The large number of relationships evaluated in this study allowed for the development of a typology of threshold dynamics and the formulation of hypotheses about dominant hydrological processes. This typology may not only promote standardized threshold descriptions but also make intersite comparisons of nonlinear rainfall‐runoff behavior easier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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