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Enregistrement W3112974977 · doi:10.1152/ajpendo.00547.2020

Peripheral and central regulation of insulin by the intestine and microbiome

2020· article· en· W3112974977 sur OpenAlexafffund
Jonathan D. Schertzer, Tony K.T. Lam

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensToronto General HospitalDiabetes CanadaUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoGovernment of Canada
Mots-clésInsulinInsulin resistanceGlucose homeostasisBiologyEnteroendocrine cellHomeostasisEndocrinologyInternal medicineGut floraInsulin receptorMicrobiomeEndocrine systemMedicineImmunologyHormoneBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood glucose and insulin homeostasis is disrupted during the progression of type 2 diabetes. Insulin levels and action are regulated by both peripheral and central responses that involve the intestine and microbiome. The intestine and its microbiota process nutrients and generate molecules that influence blood glucose and insulin. Peripheral insulin regulation is regulated by gut-segment-dependent nutrient sensing and microbial factors such as short-chain fatty acids and bile acids that engage G-protein-coupled receptors. Innate immune sensing of gut-derived bacterial cell wall components and lipopolysaccharides also alter insulin homeostasis. These bacterial metabolites and postbiotics influence insulin secretion and insulin clearance in part by altering endocrine responses such as glucagon-like peptide-1. Gut-derived bacterial factors can promote inflammation and insulin resistance, but other postbiotics can be insulin sensitizers. In parallel, activation of small intestinal sirtuin 1 increases insulin sensitivity by reversing high fat-induced hypothalamic insulin resistance through a gut-brain neuronal axis, whereas high fat-feeding alters small intestinal microbiome and increases taurochenodeoxycholic acid in the plasma and the dorsal vagal complex to induce insulin resistance. In summary, emerging evidence indicates that intestinal molecular signaling involving nutrient sensing and the host-microbe symbiosis alters insulin homeostasis and action. Gut-derived host endocrine and paracrine factors as well as microbial metabolites act on the liver, pancreas, and the brain, and in parallel on the gut-brain neuronal axis. Understanding common nodes of peripheral and central insulin homeostasis and action may reveal new ways to target the intestinal host-microbe relationship in obesity, metabolic disease, and type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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