MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3113008414

PBRM1 deficiency in cancer is synthetic lethal with DNA repair inhibitors

2020· preprint· en· W3113008414 sur OpenAlexaff
Roman M. Chabanon, Daphné Morel, Thomas Eychenne, Léo Colmet‐Daage, Ilirjana Bajrami, Nicolas Dorvault, Marlène Garrido, Cornelia Meisenberg, Andrew Lamb, Carine Ngo, Suzanna R. Hopkins, Theodoros I. Roumeliotis, Samuel Jouny, Clémence Henon, Asuka Kawai-Kawachi, Clémence Astier, Asha Konde, Elaine Del Nery, Christophe Massard, Stephen J. Pettitt, Raphaël Margueron, Jyoti S. Choudhary, Geneviève Almouzni, Jean‐Charles Soria, Éric Deutsch, Jessica A. Downs, Christopher J. Lord, Sophie Postel‐Vinay

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA repairCancerCancer researchDNAGeneticsMedicineBiologyComputational biology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polybromo 1 (PBRM1), a subunit of the PBAF chromatin-remodeling complex, is recurrently inactivated in cancer. To uncover novel synthetic lethal (SL) approaches for targeting PBRM1-defective cancers, we used a series of orthogonal functional genomic screens which identified SL between PBRM1 deficiency and inhibition of PARP1. This effect was elicited with clinical PARP inhibitors in vitro and in vivo and also operated when PARP inhibitors were combined with ATR inhibitors. These SL effects were characterized by pre-existing replication stress in PBRM1-defective cells and an increase in R-loops, micronuclei and tumor cell-autonomous cGAS/STING signaling in response to PARP inhibitors. Quantitative mass spectrometry indicated that PBRM1-defective cells exhibited downregulation of multiple R-loop processing factors, and exogenous expression of the R-loop resolution enzyme RNase H1 partially reversed PARP inhibitor sensitivity, providing a mechanistic rationale for the SL effects. Our data provide the preclinical basis for using PARP inhibitors in PBRM1-defective cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)Même sujetPARP inhibition in cancer therapyTravaux en français237 207