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Enregistrement W3113018828 · doi:10.3992/jgb.15.4.131

SUSTAINABILITY OF OFF-SITE CONSTRUCTION: A BIBLIOMETRIC REVIEW AND VISUALIZED ANALYSIS OF TRENDING TOPICS AND THEMES

2020· review· en· W3113018828 sur OpenAlexaboutno aff
Ibrahim Yahaya Wuni, Qiping Shen, Robert Osei‐Kyei

Notice bibliographique

RevueJournal of Green Building · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBenchmarkingScopusEmbodied energySustainability scienceGeospatial analysisEngineeringBusinessSocial sustainabilityPolitical scienceGeographyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Off-site construction (OSC) involves the fabrication and assembly of building components in a purpose-built factory which are then transported to the job site for final installation. OSC has proven to be a greener construction approach, spurring research towards benchmarking the sustainable attributes of the technique. However, a quantitative statistical analysis of studies on OSC sustainability and a framework of the knowledge domain are not well-established. Drawing on 642 bibliographic records from Scopus, this paper conducted a bibliometric and visualized analysis of research on the sustainability of OSC from 1971 to 2019. The findings show that research publications on OSC sustainability only witnessed steady growth since 2000. A geospatial analysis revealed that at least 32% of countries are involved in the OSC sustainability research, of which the United States, China, Australia, the United Kingdom, and Canada make the greatest contributions. The hot topics in the contemporary OSC sustainability research were identified as embodied carbon, embodied energy, construction waste, post-occupancy evaluation, resources conservation, and recycling, and cost savings. The paper identified areas that require further research. Thus, the paper offers an all-embracing understanding of the core research themes, trends, and patterns on OSC sustainability to stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,1390,150
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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