RARE-21. CANCER SPECTRUM IN GERMLINE SUFU MUTATION CARRIERS: A COLLABORATIVE PROJECT OF THE SIOPE HOST GENOME WORKING GROUP
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Little is known about cancer risk associated with pathogenic germline SUFU variants. METHODS Data of all previously published and 25 still unpublished patients with a pathogenic germline SUFU mutation were compiled. RESULTS 124 patients in 67 families were identified, most of them ascertained after the occurrence of a medulloblastoma (MB) or as part of Gorlin syndrome cohorts. Overall, 30 patients were healthy carriers and 94 patients developed a total of 129 tumors (up to 4 tumors/patient): 68 MBs, always as first tumor (median age at diagnosis: 1.5yr [0.1–5]), 22 patients with at least 1 basal cell carcinoma (BCC) (median 10/patient) (median age at first BCC: 43yr, [17–52]), 15 meningiomas (median age 43yr, [13–72]), 7 ovarian stromal/fibrous tumors (median age 12yr [5–34]), and 17 other tumors including 5 sarcomas (median age: 50yr [7–79]). Median age at last follow-up was 30yr. Nineteen patients died, including 11 from MB. Second malignancies were diagnosed in 21 patients including 13 in MB survivors. Mutations were inherited in 58/66 (88%) of cases in which inheritance could be tested and de novo in 8. In 6/67 families (9%), >2 children were diagnosed with a MB. CONCLUSION In this large cohort of germline SUFU mutation carriers, MB in infants is the most frequent tumor but the spectrum also includes typical Gorlin syndrome tumors (BCC, meningiomas, and ovarian stromal/fibrous tumors) either as first tumors or as second malignancies. This broad tumor spectrum and the high risk of second malignancies justify the implementation of specific cancer surveillance programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».