Defect Electrocatalysts and Alkaline Electrolyte Membranes in Solid‐State Zinc–Air Batteries: Recent Advances, Challenges, and Future Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Rechargeable zinc-air batteries (ZABs) have attracted much attention due to their promising capability for offering high energy density while maintaining a long operational lifetime. One of the biggest challenges in developing all-solid-state ZABs is to design suitable bifunctional air-electrodes, which can efficiently catalyze the key oxygen reduction reaction (ORR)/oxygen evolution reaction (OER) electrochemical processes. The other one is to develop robust electrolyte membranes with high ionic conductivity and superb water retention capability. In this review, an in-depth discussion of the challenges, mechanisms, and design strategies for the defect electrocatalyst and the electrolyte membrane in all-solid-state ZABs will be offered. In particular, the crucial defect engineering strategies to tune the ORR/OER catalysts are summarized, including direct controllable strategies: 1) atomically dispersed metal sites control, 2) vacancy defects control, and 3) lattice-strain control, and the indirect strategies: 4) crystallographic structure control and 5) metal-carbon support interaction control. Moreover, the most recent progress in designing electrolyte membranes, including polyvinyl alcohol-based membranes and gel polymer electrolyte membranes, is presented. Finally, the perspectives are proposed for rational design and fabrication of the desired air electrode and electrolyte membrane to improve the performance and prolong the lifetime of all-solid-state ZABs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».