Closed form solutions of convection‐diffusion mechanisms in two dimensions for <scp> H <sub>2</sub> </scp> separation from ( <scp> H <sub>2</sub> </scp> / <scp> CO <sub>2</sub> </scp> ) mixture at room temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies pertinent to the hydrogen based clean energy systems have seen a significant surge in this decade in order to meet the ever‐increasing demand for energy in an environmentally sustainable way. In order to harness hydrogen from available sources, development and characterization of zeolite membranes with high hydrogen selectivity is of pivotal importance. In this study, a sonication based hydrothermal technique is used for the synthesis of Deca‐Dodecasil‐rhombohedral (DDR) zeolite membrane. Permeation tests of single gas and mixture of gases were conducted by using an in‐house designed permeation cell. For the single gas permeation test, permeate flux was calculated using soap bubble flow meter under varying feed pressure (98‐392 kPa) at 303 K. For the mixed gas permeation test, separation selectivity was measured by using gas chromatography. A mathematical model was developed in order to predict the total volume flux of hydrogen. A simple, two‐dimensional parameter model was developed to simulate the steady state permeate flux, permeate and retentate streams, and the permeate concentrations for both H 2 and CO 2 . Fourier transform was found to give the best prediction for the axial diffusion coefficient, as well as the concentration distribution of both the components, (H 2 and CO 2 ). A good agreement was found between the observed and the calculated values for total volumetric permeate flux .The deviation between experimentally obtained results with the predicted values based on the analytical model was found to be as low as ±7%, ensuring adequate reliability of the proposed analytical model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».