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Enregistrement W3113152292 · doi:10.1146/annurev-publhealth-082619-104231

Declining Life Expectancy in the United States: Missing the Trees for the Forest

2020· review· en· W3113152292 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Public Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyHomicideDemographyEthnic groupGerontologyPsychological interventionMedicineRace (biology)Suicide preventionCognitive declineInjury preventionDiseasePoison controlEnvironmental healthPolitical sciencePopulationPsychiatryBiologyDementiaSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, life expectancy in the United States has stagnated, followed by three consecutive years of decline. The decline is small in absolute terms but is unprecedented and has generated considerable research interest and theorizing about potential causes. Recent trends show that the decline has affected nearly all race/ethnic and gender groups, and the proximate causes of the decline are increases in opioid overdose deaths, suicide, homicide, and Alzheimer's disease. A slowdown in the long-term decline in mortality from cardiovascular diseases has also prevented life expectancy from improving further. Although a popular explanation for the decline is the cumulative decline in living standards across generations, recent trends suggest that distinct mechanisms for specific causes of death are more plausible explanations. Interventions to stem the increase in overdose deaths, reduce access to mechanisms that contribute to violent deaths, and decrease cardiovascular risk over the life course are urgently needed to improve mortality in the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,351
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle