Methods to Validate Binding and Kinetics of “Proximity‐Inducing” Covalent Immune‐Recruiting Molecules
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of covalent inhibitors and chemoproteomic probes in translational chemical biology research requires the development of robust biophysical and analytical methods to characterize their complex interactions with target biomolecules. Importantly, these methods must efficiently assess target selectivity and accurately discern noncovalent binding from the formation of resultant covalent adducts. One recently reported covalent chemical tool used in tumor immune oncology, covalent immune recruiters (CIRs), increases the proximity of immune cells and cancer cells, promoting immune recognition and response. Herein we describe biolayer interferometry (BLI) biosensor, flow cytometry, and solution fluorescence-based assay approaches to characterize CIR:antibody binding and CIR-antibody covalent-labeling kinetics. BLI technology, akin to surface plasmon resonance, provides the unique opportunity to investigate molecular binding and labeling kinetics both on a solid surface (Basic Protocol 1) and in solution (Alternate Protocol 1). Here, recruitment of mass-containing proteins to the BLI probe via CIR is measured with high sensitivity and is used as a readout of CIR labeling activity. Further, CIR technology is used to label antibodies with a fluorescent handle. In this system, labeling is monitored via SDS-PAGE with a fluorescence gel imager, where increased fluorescence intensity of a sample reflects increased labeling (Basic Protocol 2). Analysis of CIR:antibody target-specific immune activation is demonstrated with a flow cytometry-based antibody-dependent cellular phagocytosis (ADCP) assay (Basic Protocol 3). This ADCP protocol may be further used to discern CIR:antibody binding from covalent adduct formation (Alternate Protocol 3). For the protocols described, each method may be used to analyze characteristics of any covalent-tagging or antibody-recruiting small molecule or protein-based technology. © 2020 Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: Determining "on-probe" reaction kinetics of CIR1/CIR4 via biolayer interferometry with Octet RED96 Alternate Protocol 1: Determining "in-solution" reaction kinetics of prostate-specific membrane antigen targeting CIR (CIR3) via biolayer interferometry with Octet RED96 Basic Protocol 2: Reaction kinetics of covalently labeled antibodies via fluorescence SDS-PAGE Basic Protocol 3: Small molecule-directed antibody-dependent cellular phagocytosis on live human cells measured via flow cytometry Alternate Protocol 2: Kinetic analysis of CIR3:antibody labeling via antibody-dependent cellular phagocytosis on flow cytometry Support Protocol 1: Activation of U937 monocytes with interferon γ Support Protocol 2: Labeling streptavidin beads with biotinylated prostate-specific membrane antigen receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».