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Enregistrement W3113287513 · doi:10.1002/tal.1818

Simplified design procedure for nonconventional multiple tuned mass damper and experimental validation

2020· article· en· W3113287513 sur OpenAlexaff
Bowei Li, Kaoshan Dai, Jiayao Meng, Kai Liu, Jianze Wang, Solomon Tesfamariam

Notice bibliographique

RevueThe Structural Design of Tall and Special Buildings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTuned mass damperDissipationEarthquake shaking tableStructural engineeringRobustness (evolution)DamperRoot mean squareComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A simplified design procedure, for nonconventional multiple tuned mass damper (TMD) (NC‐MTMD) system, was proposed. This system entails targeted tuning of each TMD by considering several mechanical factors (e.g., seismic excitation, TMD mass, and location). Subsequently, all TMDs are tuned to their corresponding modes by a group of semi‐empirical design formulae based on previous theoretical studies on MTMD systems, in the tuning phase. The procedure was then calibrated by numerical optimization results of an actual existing thermal power plant structure and validated in both comparative numerical study and a shaking table test. The experimental model was designed based on the thermal power plant structure configuration. Springs and eddy current dampers were adopted to model the resistance and energy dissipation of TMDs. A numerical comparative study was carried out between a traditional design method and the proposed design scheme. Six representative NC‐MTMD mass cases were investigated in the shaking table test to study the robustness of the method. The seismic mitigation efficiency was evaluated by comparison study on frequency, peak, and root mean square responses. The NC‐MTMD design was proved to be effective to help reduce seismic responses of the structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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