Investigating the effect of pretreatment with azithromycin on inflammatory mediators in bronchial epithelial cells exposed to cigarette smoke
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of the study: Macrolide therapy is effective in reducing chronic obstructive pulmonary disease (COPD) exacerbations. Our recent study has shown the effectiveness of taking azithromycin in COPD patients, not only ex-smokers but also current smokers. Beyond their anti-microbial effects, macrolides have anti-inflammatory and immunomodulatory properties. The aim of this study was to determine if pretreatment with azithromycin modulates cigarette smoke-induced inflammation in airway epithelial cells. We hypothesized that pretreatment with azithromycin decreases exacerbation frequency by modulating inflammation in human airway epithelial cells exposed to cigarette smoke.Materials and methods: BEAS-2B bronchial epithelial cells were incubated with 5% cigarette smoke extract (CSE) for 3 h, 6 h, and 24 h. Then, airway epithelial cells were pretreated with azithromycin and exposed to 5% CSE. In each stage, the expression and release of IL-6 and IL-8 mRNA were analyzed by quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), respectively.Results: There was a significant increase of IL-6 and IL-8 mRNA, as well as an increase in extracellular IL-8 protein following exposure to 5% CSE. When cells were pretreated with azithromycin and exposed to 5% CSE for 3 h, there was a significant dose-dependent decrease in the expression of IL-6 mRNA. A final concentration of 9 µg/mL of azithromycin was sufficient to decrease IL-6, IL-8 mRNA, and extracellular IL-8 levels.Conclusion: Pretreatment with azithromycin decreased the expression of IL-6 and IL-8 mRNA and the release of IL-8 in bronchial epithelial cells exposed to cigarette smoke. These results demonstrate the direct effect of azithromycin on inflammatory mediators in bronchial epithelial cells exposed to cigarette smoke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».