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Enregistrement W3113323193 · doi:10.3390/cancers12123688

Lamin A/C: Function in Normal and Tumor Cells

2020· review· en· W3113323193 sur OpenAlexafffund
Niina Dubik, Sabine Mai

Notice bibliographique

RevueCancers · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsUniversity of Manitoba
Mots-clésLaminGenome instabilityBiologyDNA repairCancer researchCancerChromosome instabilityDNA damageTelomereGeneCell biologyNuclear laminaCellGeneticsBioinformaticsDNAChromosomeNuclear protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review is focused on lamin A/C, a nuclear protein with multiple functions in normal and diseased cells. Its functions, as known to date, are summarized. This summary includes its role in maintaining a cell's structural stability, cell motility, mechanosensing, chromosome organization, gene regulation, cell differentiation, DNA damage repair, and telomere protection. As lamin A/C has a variety of critical roles within the cell, mutations of the lamin A/C gene and incorrect processing of the protein results in a wide variety of diseases, ranging from striated muscle disorders to accelerated aging diseases. These diseases, collectively termed laminopathies, are also touched upon. Finally, we review the existing evidence of lamin A/C's deregulation in cancer. Lamin A/C deregulation leads to various traits, including genomic instability and increased tolerance to mechanical insult, which can lead to more aggressive cancer and poorer prognosis. As lamin A/C's expression in specific cancers varies widely, currently known lamin A/C expression in various cancers is reviewed. Additionally, Lamin A/C's potential as a biomarker in various cancers and as an aid in more accurately diagnosing intermediate Gleason score prostate cancers is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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