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Enregistrement W3113334479 · doi:10.1117/12.2562643

Incoherent clocking for radio telescopes

2020· article· en· W3113334479 sur OpenAlexaff
Brent Carlson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntenna (radio)Radio telescopeComputer scienceField-programmable gate arrayTelescopeRepeater (horology)Radio astronomyDigital radioComputer hardwareElectrical engineeringElectronic engineeringTelecommunicationsPhysicsEngineeringOpticsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The method of “incoherent clocking” is discussed, wherein all-digital methods using FPGAs and COTS digital fiberoptic modules and commercial (e.g. aerial) fiber routing, along with free-running local oscillators at each antenna, are used to provide a clock and timing solution for “at antenna” digitization for any cost, scale, and frequency of radio telescope. Antenna local oscillator stability (Allan Deviation) requirements are developed, indicating there is virtually no limit in baseline extent that can be handled with this method. Research results and plans, focusing on a hardware “laboratory demonstrator” at 10 Gbps using a Xilinx ZCU111 evaluation board, with external real-world aerial fiber up to 300 km with OEO repeaters, are presented and discussed. As well, although not discussed in this paper, with NRC “Small Teams” funding, 4 antennas of the NRC-Penticton 7-antenna 400-1800 MHz Synthesis Telescope are being outfitted with new feeds, receivers, an at-antenna digitizer, and a “TALON Demonstration Correlator” (developed for the SKA) to test this method on-the-sky.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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