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Enregistrement W3113450302 · doi:10.3168/jds.2019-17668

Making tiestalls more comfortable: IV. Increasing stall bed length and decreasing manger wall height to heal injuries and increase lying time in dairy cows housed in deep-bedded tiestalls

2020· article· en· W3113450302 sur OpenAlexafffundabout
Sarah E. Mcpherson, E. Vasseur

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNovalaitDairy Farmers of Canada
Mots-clésAnimal scienceStall (fluid mechanics)MangerMathematicsBiologyPhysicsMechanicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poor stall configuration can negatively affect cow welfare by impairing lying behavior and leading to injuries in dairy cows. The comfort of the stall bed in tiestalls is affected by the material components of the stall bed (stall base and bedding), but also by the amount of space provided. The amount of space cows are able to access lengthwise in a tiestall is determined by the stall bed length and the height of the manger wall (the front limit of the stall bed), which can limit access into the space available at the front of the stall. This project aimed to maximize cow comfort in deep-bedded tiestalls by investigating the combined effect of increased bed length and decreased manger wall height in a crossover experiment (2 periods with 1 wk habituation + 6 wk data collection). Two rows of 12 tiestalls were modified (n = 24 cows). Each row was a different length, short (178 cm; length commonly found in Quebec) or long (188 cm), and cows remained on the same row (same stall bed length) for the entire experiment. In each row, there were 6 stalls of each manger wall height treatment: high (20 cm, upper limit recommended) or low (5 cm). During period 2, cows switched manger wall height treatments. A 7.6-cm-deep straw bedding layer was added to all stalls by adding a bedding keeper to the ends of stalls. All initially injured locations healed over the 14-wk study, and 2 patterns of healing emerged. Improvement in hock injury (lateral tarsal and calcanei) was observed from wk 1 to 6 for all treatments. A plateau in injury severity score reduction was observed in period 2 for the hock (lateral, dorsal, and medial calcanei), anatomical knee, carpal joints (front knees), and proximal and medial neck, which was likely the result of the insensitivity of the injury scoring scheme rather than healing not occurring. Cows in long stalls were found to spend more time lying (14.1 vs. 13.3 h/d) and had longer lying bouts than cows in short stalls (74.1 vs. 52.9 min/bout). Manger wall height did not affect injury or lying time, but may affect how cows position themselves while lying. Higher lying times in our study were comparable to those reported in deep-bedded loose pens, indicating that cows with more bedding, especially those in long stalls, were more comfortable. Our results suggest that deep-bedded straw stalls with bedding keepers have the potential to be beneficial to cow comfort on tiestall farms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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