“Learning French Is Like Trying to Skate”: Constructing Identity through Metaphor
Notice bibliographique
Résumé
Les auteures explorent l’identité que construisent les élèves de 8 e année en immersion française précoce, en leur qualité d’apprenants du français, au sein des communautés de praticiens en milieu scolaire. elles proposent un modèle grâce auquel les métaphores dans l’apprentissage d’une langue peuvent être considérées comme une forme de récit à utiliser à la fois pour susciter et pour analyser les représentations métacognitives des identités socialement situées des élèves à titre d’apprenants d’une langue. Dans le cadre d’une étude plus vaste portant sur l’investissement des élèves en immersion française dans l’apprentissage du français, 31 participants ont construit 85 comparaisons relatives à l’apprentissage et à l’oral et l’écrit en français. Ces comparaisons ont été regroupées en sept métaphores conceptuelles : persévérance, dépassement physique et cognitif, expérience de changement incarné, transformation de soi, malaise incarné, insuffisance et affect. Des échantillons de discours des élèves montrent comment la coconstruction de la métaphore a créé un espace interprétatif pour le développement de leurs identités au sein de leurs communautés de praticiens en milieu scolaire. Enfin, les auteures analysent la pertinence pédagogique de la métaphore pour accroître l’investissement des élèves dans l’apprentissage du français.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».