“Learning French Is Like Trying to Skate”: Constructing Identity through Metaphor
Bibliographic record
Abstract
Les auteures explorent l’identité que construisent les élèves de 8 e année en immersion française précoce, en leur qualité d’apprenants du français, au sein des communautés de praticiens en milieu scolaire. elles proposent un modèle grâce auquel les métaphores dans l’apprentissage d’une langue peuvent être considérées comme une forme de récit à utiliser à la fois pour susciter et pour analyser les représentations métacognitives des identités socialement situées des élèves à titre d’apprenants d’une langue. Dans le cadre d’une étude plus vaste portant sur l’investissement des élèves en immersion française dans l’apprentissage du français, 31 participants ont construit 85 comparaisons relatives à l’apprentissage et à l’oral et l’écrit en français. Ces comparaisons ont été regroupées en sept métaphores conceptuelles : persévérance, dépassement physique et cognitif, expérience de changement incarné, transformation de soi, malaise incarné, insuffisance et affect. Des échantillons de discours des élèves montrent comment la coconstruction de la métaphore a créé un espace interprétatif pour le développement de leurs identités au sein de leurs communautés de praticiens en milieu scolaire. Enfin, les auteures analysent la pertinence pédagogique de la métaphore pour accroître l’investissement des élèves dans l’apprentissage du français.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".