Associations of personality traits and degree of religiosity in Judaism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most research in the field of personality and religion has either focused on common North American religions (e.g., Christianity) or compared personality traits across religions. Although Judaism has been included in these comparisons, our study is the first to investigate personality differences across sects of Judaism with increasing degrees of religiosity (ranging from Non-Practicing, Reform, Conservative, Orthodox, to Lubavitch) using the HEXACO Personality Inventory. Considering the prevalence of Judaism, it is important to acknowledge differences among individuals who practice it, as has been done with other major religions. In this study, we asked the following two research questions; (1) Do individuals who self-identify with certain sects of Judaism differ in personality? (2) Is the size of the city of residence associated with the degree of religiosity in Judaism? We used various social media outlets to administer the HEXACO Personality Inventory, the Religious Orientation Scale, and the Katz-Francis Scale of Attitude toward Judaism to 186 self-identified Jewish individuals. Participantsranged in age from 18 to 74 and lived in different cities across North America. There were no significant differences in any of the personality scores across sects of Judaism, a result that is not consistent with previous research. We found no significant correlation between city size and degree of religiosity in Judaism. Future research could include a greater selection of sects within Judaism for participants to identify with, as well as the creation of a more accurate measurement of religiosity in relation to Judaism. * Indicates faculty mentor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle