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Enregistrement W3113811497 · doi:10.33837/msj.v3i3.1260

AVALIAÇÃO PARTICIPATIVA E CONDIÇÕES AGROCLIMÁTICAS NO CULTIVO DO FEIJOEIRO EM SISTEMA ORGÂNICO

2020· article· pt· W3113811497 sur OpenAlexfundno aff
Marciel Lelis Duarte, José Arcanjo Nunes, Sebastião Martins Filho

Notice bibliographique

RevueMulti-Science Journal · 2020
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanish International Development AgencyInternational Fund for Agricultural DevelopmentConsortium of International Agricultural Research CentersInternational Development Research CentreCrop TrustOPEC Fund for International Development
Mots-clésPhysicsHorticultureHumanitiesBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente estudo teve como objetivo a avaliação participativa de genótipos locais e melhorados de feijoeiro associados às condições agroclimáticas em sistema de cultivo orgânico. O trabalho conjunto entre o setor formal e o setor informal, geralmente representado pelas comunidades rurais, pode contribuir no uso e conservação de germoplasma adaptado aos agroecossistemas das comunidades agrícolas e, além disso, o melhoramento participativo é sem dúvida uma excelente estratégia para o desenvolvimento sustentável de comunidades de agricultores familiares, pois o agricultor passa a ser corresponsável pela pesquisa deixando de ser um elemento passivo dentro do processo. Os experimentos foram conduzidos em condições de campo, sob cultivo orgânico, na comunidade agrícola de Fortaleza, situada no município de Muqui-ES. Foram utilizados 39 genótipos entre cultivares melhorados que são cultivados na região e genótipos locais, nos anos de 2006, 2007 e 2008. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com quatro repetições. Foi verificado que nos anos de 2006, 2007 e 2008 houve poucas diferenças entre os genótipos nas características avaliadas, exceto para a produção de grãos. A baixa precipitação no ano de 2006 e as altas temperaturas no ano de 2008 influenciaram a baixa produção de grãos dos genótipos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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