AVALIAÇÃO PARTICIPATIVA E CONDIÇÕES AGROCLIMÁTICAS NO CULTIVO DO FEIJOEIRO EM SISTEMA ORGÂNICO
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo teve como objetivo a avaliação participativa de genótipos locais e melhorados de feijoeiro associados às condições agroclimáticas em sistema de cultivo orgânico. O trabalho conjunto entre o setor formal e o setor informal, geralmente representado pelas comunidades rurais, pode contribuir no uso e conservação de germoplasma adaptado aos agroecossistemas das comunidades agrícolas e, além disso, o melhoramento participativo é sem dúvida uma excelente estratégia para o desenvolvimento sustentável de comunidades de agricultores familiares, pois o agricultor passa a ser corresponsável pela pesquisa deixando de ser um elemento passivo dentro do processo. Os experimentos foram conduzidos em condições de campo, sob cultivo orgânico, na comunidade agrícola de Fortaleza, situada no município de Muqui-ES. Foram utilizados 39 genótipos entre cultivares melhorados que são cultivados na região e genótipos locais, nos anos de 2006, 2007 e 2008. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com quatro repetições. Foi verificado que nos anos de 2006, 2007 e 2008 houve poucas diferenças entre os genótipos nas características avaliadas, exceto para a produção de grãos. A baixa precipitação no ano de 2006 e as altas temperaturas no ano de 2008 influenciaram a baixa produção de grãos dos genótipos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".