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Enregistrement W3113966686 · doi:10.38028/esi.2020.20.4.015

ARCHITECTURE OF THE INTELLECTUAL INFORMATION SYSTEM TO SUPPORT EXPERT DECISIONS ON STRATEGIC INNOVATIVE ENERGY DEVELOPMENT

2020· article· ru· W3113966686 sur OpenAlexaff
Алексей Николаевич Копайгородский, Timur G. Mamedov

Notice bibliographique

RevueИнформационные и математические технологии в науке и управлении · 2020
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComponent (thermodynamics)ArchitectureExpert systemComputer scienceInformation systemBig dataKnowledge managementSystems architectureProcess managementData scienceSystems engineeringEngineering managementEngineeringArtificial intelligenceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В статье рассмотрены методы построения интеллектуальной информационной системы для поддержки экспертных решений по стратегическому инновационному развитию энергетики. Обоснована необходимость применения методов анализа Больших данных (Big Data). Представлена архитектура интегрированного хранилища интеллектуальной информационной системы, основным компонентом которой является система онтологий, объединяющая данные и знания из различных источников. The article discusses methods of building an intelligent information system to support expert decisions on strategic innovative development of the energy sector. The necessity of using Big Data analysis methods has been substantiated. Architecture of an integrated repository of an intelligent information system is presented, in which the main component is a system of ontologies on the basis of which information, data and knowledge from various sources are combined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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