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Enregistrement W3114036348 · doi:10.24425/aoa.2020.135275

Design and Analysis of Ultrasonic Composite Transducer with a Quarter-wave Taper Transition Horn

2020· article· en· W3114036348 sur OpenAlexaboutno aff
Tao Chen, Hongbo Li, Qihan Wang, Junpeng Ye

Notice bibliographique

RevueArchives of Acoustics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesScience and Technology Department of Hubei Province
Mots-clésFrench hornUltrasonic sensorTransducerAcousticsQuarter (Canadian coin)Composite numberMaterials sciencePhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the electromechanical equivalent circuit theory, equations related to the resonance frequency and the magnifying coefficient of a quarter-wave vibrator and a quarter-wave taper transition horn were deduced, respectively. A series of 3D models of ultrasonic composite transducers with various conical section length was also established. To reveal the influences of the conical section length and the prestressed bolt on the dynamic characteristics (resonance frequency, amplitude, displacement node, and the maximum equivalent stress) of the models and the design accuracy, finite element (FE) analyses were carried out. The results show that the addition of prestressed bolt increases the resonance frequency and causes the displacement node on the center axis to move towards the small cylindrical section. As the conical section length rises, the increment of resonance frequency reduces and tends to a stable value of 360 Hz while the displacement of the node on the center axis becomes lager and gradually approaches 1.5 mm. Furthermore, the amplitude of the output terminal is stable at 16.18 μm under 220 V peak-topeak (77.8 VRMS) sinusoidal potential excitation. After that, a prototype was fabricated and validated experiments were conducted. The experimental results are consistent with that of theory and simulations. It provides theoretical basis for the design and optimization of small-size, large-amplitude, and high-power composite transducers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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