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Enregistrement W3114062763 · doi:10.3390/curroncol28010021

A Rare p.T599dup BRAF Mutant NSCLC in a Non-Smoker

2020· article· en· W3114062763 sur OpenAlexvenueno aff
Alla Turshudzhyan, James J. Vredenburgh

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKinaseCancer researchMutationLung cancerTargeted therapyFibrosarcomaMAPK/ERK pathwayMutantnon-small cell lung cancer (NSCLC)CancerOncogeneMEK inhibitorOncologyBiologyInternal medicineGeneticsGenePathologyCell cycleA549 cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

V-RAF murine sarcoma viral oncogene homolog B1 (BRAF) mutated non-small-cell lung cancer (NSCLC) is an exceptionally rare form of lung cancer, found only in one to two percent of patients with an NSCLC diagnosis. BRAF NSCLC traditionally affects former or active smokers. BRAF mutations have always been of special interest to the oncological community, as they offer potential for targeted therapies. BRAF mutation spectrum includes mutations that are of both V600 and non-V600 types. BRAF V600 is an activating mutation, which results in high kinase activity and overproduction of active oncoproteins such as rapidly accelerated fibrosarcoma (RAF). This makes them susceptible to targeted therapies with RAF inhibitors. There has been little evidence, however, regarding efficacy of RAF inhibitors towards non-activating mutations that have intermediate to low kinase activity, such as non-V600 BRAF mutations. While several approaches have been investigated to overcome the limitations of RAF inhibitors, such as use of mitogen-activated protein kinase kinase (MEK) and extracellular signal-regulated kinase (ERK) inhibitors or combination of MEK and RAF inhibitors, none of them have been proven to have a superior efficacy for low kinase activity non-V600 BRAF tumors. We present a case of an extremely rare variant of NSCLC BRAF p.T599dup mutation in a non-smoker that responded to a targeted combination therapy with RAF and MEK inhibitors. The patient responded well to therapy that usually targets high kinase activity V600 mutations. Our hope is to bring more attention to non-V600 mutations and document their responses to existing and new therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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