Pregnancy outcomes in female patients exposed to cyclosporin‐based versus tacrolimus‐based immunosuppressive regimens after liver/kidney transplantation: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
WHAT IS KNOWN AND OBJECTIVE: Pregnancy after transplantation is a challenge owing to the high risk of adverse maternal and foetal outcomes, and immunosuppressants may further impact these outcomes. There are no head-to-head randomized controlled trials comparing influences of cyclosporin and tacrolimus on pregnancy outcomes. Thus, we systematically reviewed and meta-analysed observational studies assessing the comparative influences of these two drugs on pregnancy outcomes in liver/kidney transplant recipients. METHODS: Relevant studies comparing pregnancy outcomes with tacrolimus and cyclosporin head-to-head were searched in PubMed, EMBASE and Web of Science (from 1 January 2000 to 20 March 2020). The weighted mean difference and odds ratio (OR) were calculated to compare continuous and dichotomous variables, respectively, with 95% confidence intervals (CIs). Publication bias was estimated using funnel plots. The study quality was assessed according to the modified Newcastle-Ottawa scale. RESULTS AND DISCUSSION: Overall, 10 observational studies of low quality, including a total of 1080 post-liver or kidney transplant pregnancies, were identified. Tacrolimus-treated recipients experienced a lower risk of gestational hypertension (28.0%; OR: 1.74; 95% CI: 1.27-2.39; p < 0.01). Cyclosporin-treated recipients showed a lower incidence of caesarean section (40.3%; OR: 0.62; 95% CI: 0.46-0.82; p < 0.01). Additionally, cyclosporin performed better in terms of the live birth rate (78.0%; OR: 1.38; 95% CI: 1.02-1.88; p = 0.04). No significant differences in the incidences of pre-eclampsia, gestational diabetes, preterm delivery and birth weight were observed. WHAT IS NEW AND CONCLUSION: Tacrolimus performed better in patients with gestational hypertension, while cyclosporin was associated with a lower incidence of caesarean section and a higher incidence of live birth. The findings are based on relatively low-quality evidence, but may provide a reference for clinicians in their clinical monitoring and obstetric care for post-transplant pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».