The Western Aphasia Battery: a systematic review of research and clinical applications
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since design and publication of the Western Aphasia Battery (WAB), increasing use to assess patients with aphasia in a clinical and research setting in stroke and in degenerative disease of the brain became evident. It has proven to be useful in determining the severity of and nature of the language impairment and providing clues for the location and function of the brain structures affected.Methods: Articles of WAB use were reviewed from the National Library of Medicine, Cochrane database under several headings of aphasia testing, stroke aphasia, primary progressive aphasia and others.Results: Available statistic indicated that the WAB is the most used comprehensive aphasia test. The overall severity score and quantitation of the components of the language impairment allows to define and classify aphasia, measure outcome in treatment modalities e.g., standard or constrained therapies, melodic intonation therapy, medications and transcranial stimulation and to study the linguistic features of aphasia and related cognition. Technological and scientific advances in neuroimaging from isotope scans to voxel-based morphometry, functional magnetic resonance and tractography uses the WAB for functional, anatomical and biological correlations of language.Conclusion: The acceptance of the WAB by researchers as well as clinicians appears to be related to the comprehensive measuring of essential and distinct language functions and practical length allowing it to be administered to a large variety of patients in diverse clinical and research conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».